FrameSweep

KI-Nutzung und Datenverarbeitung in FrameSweep

Die KI-Analyse von FrameSweep ist optional. Sie ist standardmäßig deaktiviert und läuft nur, wenn du einen Anbieter auswählst und sie für ausgewählte Medien startest.

Kurzfassung: Mit LM Studio bleibt die KI-Verarbeitung auf deinem Mac oder bei dem lokalen API-Endpunkt, den du konfigurierst. Mit Cloudflare Workers AI werden Medienvorschau, Dateiname, Analyse-Text, Suchanfrage und für die Verarbeitung nötige Daten an Cloudflare gesendet. FrameSweep fragt vor dem Senden an Cloudflare AI ausdrücklich nach.

KI-Funktionen

KI-Analyse ist optional und standardmäßig deaktiviert. Sie kann Beschreibungen, Kategorien, Tags, Zielvorschläge, Kompressionshinweise, Prüfmarkierungen und Dateinamensvorschläge erzeugen. Ergebnisse sind Empfehlungen; Verschieben, Konvertieren, Löschen oder Papierkorb-Aktionen bleiben Benutzeraktionen.

Anbieteroptionen

LM Studio / local

FrameSweep verbindet sich mit einer OpenAI-kompatiblen API wie LM Studio auf deinem Mac. Medien werden nicht an einen Entwickler-Server gesendet. Wenn du die API-URL änderst, liegt das Ziel unter deiner Kontrolle.

Cloudflare Workers AI

FrameSweep kann einen Cloudflare Worker verwenden, um Analysen von Cloudflare Workers AI anzufordern. Da dies ein externer KI-Dienst ist, fragt FrameSweep vor dem Senden nach. Die Pro-Prüfung nutzt App-Store-Transaktionsinformationen.

So funktioniert die Suche

Normale Suche

FrameSweep durchsucht lokal Dateinamen, Ordnernamen, KI-Beschreibungen, Kategorien, Tags und Zielvorschläge.

SQLite-Volltextsuche

KI-Text wird in einer lokalen SQLite-Datenbank mit Volltextsuche indexiert, damit große analysierte Ordner ohne großes JSON schnell durchsucht werden können.

Semantische / Embedding-Suche

Wenn ein Embedding-Modell konfiguriert ist, vergleicht FrameSweep die Bedeutung deiner Suchanfrage mit KI-Text. Mit LM Studio geht das an deine lokale API; mit Cloudflare über den Worker. Vor Zustimmung nutzt automatische Suche nur lokale SQLite-Suche.

Auf deinem Mac gespeicherte Daten

  • KI-Ergebnisse wie Beschreibungen, Kategorien, Tags, Vorschläge und Prüfmarkierungen.
  • Suchtext und lokaler SQLite-Volltextindex.
  • Lokale Vektoren, Modellname und Text-Hash bei Embedding-Suche.
  • KI-Einstellungen wie Anbieter, Modelle, Worker-URL, Cloudflare-Zustimmungszeit und Endpoint.
  • Miniaturen, Kontaktbögen, App-Einstellungen und macOS-Ordnerberechtigungen.

An Cloudflare gesendete Daten

FrameSweep lädt nicht automatisch deine gesamte Bibliothek hoch. Nur Elemente, die du mit Cloudflare AI analysierst oder suchst, werden gesendet.

  • Standbild-Vorschauen, Kontaktbögen oder verkleinerte Bilddaten, die für KI-Analyse nötig sind.
  • Dateiname, Medientyp, Analyseprofil und konfigurierte Zielkategorien.
  • KI-Prompt und KI-Antwort.
  • Suchanfrage, analysierter Text und Embedding-Modellname für semantische Suche.
  • App-Store-Transaktionskennungen, die für Pro-Prüfung nötig sind.

Vom Cloudflare Worker gespeicherte Daten

AI request logs
Zeit, Modell, Route, HTTP-Status, Dauer, ungefähre Eingabe-/Ausgabegröße und Fehlerkategorie. Medieninhalte werden normalerweise nicht gespeichert.
Pro entitlements
Pro-Prüfstatus basierend auf App-Store-Transaktionen, Produkt, ursprüngliche Transaktion, Umgebung, Ablauf und Aktualisierung.
AI sessions
Hash des kurzlebigen KI-Sitzungsschlüssels, Ablauf und verknüpfte Berechtigung. Der Sitzungsschlüssel selbst wird nicht gespeichert.
R2 archive
Request-Body-Archivierung ist in Produktion deaktiviert. Wenn für Debugging aktiviert, können Anfrage-/Antwortinhalte gespeichert werden.

Aufbewahrung

  • KI-Ergebnisse, SQLite-Index, Embedding-Werte und Caches auf deinem Mac bleiben erhalten, bis du sie in der App löschst oder die App-Containerdaten entfernst.
  • Cloudflare-AI-Sitzungen sind kurzlebige Authentifizierungsdaten und laufen normalerweise nach etwa 7 Tagen ab.
  • Cloudflare-seitige Pro-Berechtigungsdaten werden aufbewahrt, solange sie zur Pro-Prüfung und Serviceschutz nötig sind.
  • Cloudflare-seitige KI-Anfrage-Metadaten werden für Fehleranalyse, Serviceschutz und Nutzungsabrechnung aufbewahrt; Löschanfragen sind per E-Mail möglich.
  • R2-Request-Body-Archivierung ist in Produktion deaktiviert. Wenn sie für Untersuchungen aktiviert wird, ist sie auf Debugging begrenzt und wird gelöscht, sobald sie nicht mehr benötigt wird.

Löschung

  • Du kannst KI-Ergebnisse für den aktuellen Ordner in der App löschen.
  • Du kannst alle gespeicherten KI-Ergebnisse in der App löschen.
  • Du kannst Miniatur- und Kontaktbogen-Caches in den Einstellungen löschen.
  • Um Einstellungen, Berechtigungsdaten und lokalen SQLite-Index zu entfernen, lösche die macOS-App-Containerdaten von FrameSweep.
  • Für Löschanfragen zu Cloudflare-seitigen Pro-Daten oder KI-Metadaten kontaktiere framesweep@obrizm.com.

Wenn du Bedenken hast

Für private, sensible oder unveröffentlichte Medien nutze LM Studio / lokale KI oder lasse KI deaktiviert. Die Kernfunktionen funktionieren ohne KI.